Яндекс.Директ — одна из самых популярных рекламных платформ в Рунете, позволяющая рекламодателям размещать контекстную рекламу на поисковой выдаче, на сайтах партнерах и в сети Яндекс.
Однако, чтобы оценить эффективность рекламной кампании и принять верное решение о ее оптимизации, необходимо правильно атрибуировать конверсии. Модели атрибуции — это способы распределения заслуг конверсии между различными каналами и рекламными объявлениями, которые привели к ней. Это важный инструмент для понимания вклада каждого источника трафика в получение конечного результата.
Одним из основных сервисов Яндекс.Директа, позволяющим атрибуировать конверсии, является Мультиканальная атрибуция. Эта модель учитывает все каналы и позволяет рассчитать вклад каждого рекламного объявления в конверсию. Это позволяет определить, какие объявления и каналы являются наиболее эффективными и максимизировать рекламный бюджет.
Модель последнего клика
Модель последнего клика проста в понимании и расчете, поэтому часто используется рекламодателями. Она позволяет быстро оценить эффективность конкретного объявления и канала рекламы, и принять решение об оптимизации рекламного бюджета. Например, если объявление или канал показали низкую конверсию, то рекламодатель может принять решение об их отключении или увеличении ставки для улучшения результатов.
Линейная модель атрибуции
При использовании линейной модели атрибуции, каждый канал рекламы получает одинаковый вклад в конверсию. Например, если реклама на поисковом запросе привлекла 30% конверсий, а ретаргетинговая кампания — 20%, то каждый из этих каналов получит равномерное распределение конверсии.
С помощью линейной модели атрибуции можно оценить, какую долю в общей конверсии принес каждый канал рекламы. Эта модель подходит для компаний, которые считают, что все каналы рекламы равнозначны и вклад каждого из них в конверсию одинаковый.
Для более точной оценки эффективности рекламы, можно использовать другие модели атрибуции, такие как усеченная модель атрибуции или модель атрибуции с экспоненциальным сглаживанием. Каждая из этих моделей учитывает различный вклад каналов рекламы в конверсию и может быть использована в зависимости от целей и особенностей компании.
Удельная модель атрибуции
Удельная модель атрибуции позволяет учитывать конкретные особенности каждого канала привлечения трафика и устанавливает процентную долю вклада каждого канала в конверсию. Эта модель полезна для того, чтобы понять, насколько эффективно каждый канал привлечения работает и определить, какие каналы нуждаются в улучшении.
Для определения удельной модели атрибуции можно использовать различные методы распределения вклада, например:
- Линейная модель – каждый канал получает равную долю вклада в конверсию;
- Правило 30-30-40 – первый и последний канал получают по 30% вклада, остальные распределяются равномерно на 40%;
- Первый и последний канал – первый и последний канал получают всю долю вклада;
- Модель связей – каналы, которые имеют прямую связь с конверсией, получают большую долю вклада;
- Последний канал с повышенной ценностью – последний канал получает большую долю вклада, чем остальные.
Удельной моделью атрибуции можно учитывать не только каналы привлечения, но и другие параметры, например, лендинги или тип устройства. Это помогает выявить наиболее эффективные каналы и факторы, которые влияют на конверсию.
Использование удельной модели атрибуции позволяет более точно оценить эффективность рекламной кампании, выделить основные и дополнительные каналы привлечения и оптимизировать расходы на рекламу. Такой подход позволяет достичь лучших результатов и увеличить ROI рекламной кампании в Яндекс.Директе.
Наши партнеры:
